L’ordinateur est l’outil indispensable pour un data scientist. Cependant, le choix de cette machine peut varier en fonction des besoins du data scientist. Vous souhaitez acheter un ordinateur pour mieux accomplir votre métier ? Cependant, vous ne savez quel choix faire ? Nous allons examiner dans ce contenu les critères à considérer pour choisir l’ordinateur idéal pour un data scientist.
Critères pour choisir un ordinateur pour un data scientist
Pour choisir le meilleur ordinateur pour un data scientist, plusieurs critères sont à considérer.
Le processeur
Le processeur est un élément essentiel pour les data scientists, car il permet de gérer les calculs et les traitements de données. Pour un data scientist, un processeur Intel Core i7 ou i9 serait le plus approprié. Ces processeurs sont suffisamment puissants pour exécuter des algorithmes de machine learning et de deep learning. Vous pouvez en apprendre davantage grâce à ia school .
La mémoire vive (RAM)
La mémoire vive est également un critère important à prendre en compte. La RAM permet de stocker les données temporaires et les calculs en cours. Pour un data scientist, il est recommandé d’avoir une RAM de 16 Go ou plus. Avec une RAM insuffisante, les calculs peuvent prendre beaucoup de temps et ralentir l’ensemble du système.
La carte graphique
Pour les data scientists qui travaillent avec des algorithmes de deep learning, une carte graphique dédiée est recommandée. Les cartes graphiques NVIDIA sont particulièrement adaptées pour les calculs de deep learning, avec leur architecture CUDA. Les cartes graphiques AMD sont également une option viable.
Le stockage
Le stockage est également un élément clé. Les data scientists travaillent généralement avec de grandes quantités de données. Il est donc important d’avoir suffisamment d’espace de stockage pour stocker ces données. Un disque dur SSD est préférable, car il permet des temps de chargement plus rapides.
Le système d’exploitation
Le choix du système d’exploitation dépend en grande partie des préférences personnelles du data scientist. Les systèmes d’exploitation les plus populaires pour les data scientists sont macOS, Windows et Linux. Le dernier système d’exploitation est particulièrement populaire, car il est open source et permet de travailler avec une variété d’outils de science des données.
Trouver l’ordinateur qui vous convient
Les scientifiques en informatique ont un large choix d’ordinateurs portables et fixes conçus spécifiquement pour leurs besoins. Les modèles les plus avancés, tels que le MacBook Pro ou le Dell XPS 15, offrent des performances remarquables pour faciliter le processus de calcul. De plus, certains modèles comportent des cartes graphiques dédiées qui facilitent l’accès aux données et garantissent une haute scalabilité. Par ailleurs, si vous prévoyez de partager fréquemment votre ordinateur avec des collègues, achetez un PC doté d’un équipement évolutif que vous pourriez bien allouer à travers votre budget personnel. En effet, il va falloir trouver un modèle à la fois performant et adapté à votre budget.
Enfin, pour les data scientists, le choix de l’ordinateur dépend de plusieurs facteurs tels que les tâches à effectuer, les logiciels à utiliser et les préférences personnelles. Cependant, les critères mentionnés ci-dessus peuvent servir de guide pour choisir un ordinateur performant pour la science des données.